Moving Average Excel Blatt

So verschieben Sie Mittelwerte in Excel 2010.Moving Durchschnitte vorherzusagen zukünftige Werte. Hemera Images. Related Articles. Microsoft Excel 2010 s AVERAGE-Funktion berechnet eine Reihe s arithmetischen Mittel, das ist seine Summe durch die Anzahl der Elemente in der Serie geteilt Wenn jede Zahl in Die Serie ist anders, die durchschnittlichen Änderungen mit jedem neuen Datenelement Dies bildet eine sekundäre Serie, die die ursprüngliche Serie g gleitenden Durchschnitt verfolgt Der gleitende Durchschnitt zeigt Trends innerhalb der Daten Zum Beispiel, wenn eine Kalkulationstabelle verfolgt Ihr Geschäft s ändern Inventar, die bewegten Umsatz Durchschnitt kann Ihnen helfen, Ihre idealen Lagerbestände am Ende eines jeden Monats zu entscheiden.1 Klicken Sie auf Datei auf Excel s Ribbon.2 Klicken Sie auf Optionen auf der linken Seite des Bildschirms, um das Fenster Excel-Optionen zu öffnen.3 Klicken Sie auf Add-Ins im Fenster s Linker Bereich.4 Klicken Sie auf die Schaltfläche Gehen neben dem Dropdown-Feld Excel-Add-Ins, um das Add-Ins-Fenster zu öffnen. 5. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Analysis ToolPak Klicken Sie auf OK.6 Klicken Sie auf Daten auf Excel s Ribbon.7 Klicken Sie auf Datenanalyse in dem Analysengruppe zum Öffnen des Datenanalyse-Fensters.8 Wählen Sie im Datenanalyse-Fenster Verschieben-Durchschnitt aus. Klicken Sie auf OK, um das Fenster "Bewegende Mittel" zu öffnen. Klicken Sie auf die Schaltfläche im Textfeld mit der Bezeichnung "Eingabebereich" und wählen Sie die Daten aus, deren gleitender Durchschnitt Excel zu Find.10 Klicken Sie auf die Schaltfläche im Textfeld mit dem Titel Ausgabebereich Klicken Sie auf und wählen Sie die Zellen aus, in denen die gleitenden Mittelwerte erscheinen sollen.11 Geben Sie einen Wert in das Textfeld mit der Bezeichnung Intervall ein. Dieser Wert beschreibt die Anzahl der Zahlen, die jeder Durchschnitt berücksichtigen muss Beispiel, wenn jeder Durchschnitt die vorherigen drei Zahlen berechnen muss, geben Sie 3.12 Klicken Sie auf OK Excel wird die Serie s Umzugsdurchschnitte einfügen. Über den Autor. Ryan Menezes ist ein professioneller Schriftsteller und Blogger Er hat einen Bachelor of Science in Journalismus von der Boston University und Hat für die American Civil Liberties Union geschrieben, die Marketingfirma InSegment und die Projektleitung Service Assembla Er ist auch Mitglied von Mensa und der American Parliamentary Debate Asso Ciation. Photo Credits. Hemera Images. Related Searches. More Artikel. Berechnen Sie den Durchschnitt, um den Durchschnitt auf Excel aus mehreren Blättern zu berechnen. Diagramm, wie man ein Diagramm auf Excel mit einem kumulativen Durchschnitt macht. Spreadsheet So erstellen Sie eine Tabellenkalkulation mit Daten über die Oberseite. Y-Achse Wie man eine zweite Y-Achse auf Excel hinzufügt Machen Sie eine zweite Serie am Ende des Diagramms. Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um zu glätten Out Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihen.2 Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Datenanalyse-Taste Klicken Sie hier, um das Analysis ToolPak Add - In.3 Wählen Sie Moving Average und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Input Range und wählen Sie den Bereich B2 M2.5 Klicken Sie in das Intervall-Feld und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie ein Diagramm davon Values. Explanation, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Dadurch werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt nicht berechnen Für die ersten 5 Datenpunkte, da es nicht genug pr gibt Evious data points.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4.Conclusion Je größer das Intervall ist, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den aktuellen Datenpunkten Mittelwerte Was sind sie. Zu den populärsten technischen Indikatoren gehören gleitende Mittelwerte, um die Richtung des aktuellen Trends zu messen. Jede Art von gleitendem Durchschnitt, die üblicherweise in diesem Tutorial als MA geschrieben wird, ist ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl vergangener Daten berechnet wird Punkte Einmal bestimmt, wird der daraus resultierende Durchschnitt dann auf ein Diagramm aufgetragen, um es den Händlern zu erlauben, geglättete Daten zu betrachten, anstatt sich auf die alltäglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die allen Finanzmärkten innewohnen. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts , Passend bekannt als eine einfache gleitende durchschnittliche SMA, wird berechnet, indem man das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten z. B. um einen grundlegenden 10-Tage gleitenden Durchschnitt zu berechnen, würden Sie das c addieren Die Preise von den letzten 10 Tagen zu verlieren und dann das Ergebnis um 10 zu teilen. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise für die letzten 10 Tage 110 durch die Anzahl der Tage 10 geteilt, um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen. Wenn ein Händler wünscht Siehe 50-Tage-Durchschnitt stattdessen würde die gleiche Art der Berechnung gemacht werden, aber es würde die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der daraus resultierende Durchschnitt unter 11 berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie Ein Vermögenswert ist relativ zu den letzten 10 Tagen preislich. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt und nicht nur ein normales Mittel anrufen. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Set fallen gelassen werden müssen Und neue Datenpunkte müssen kommen, um sie zu ersetzen So wird der Datensatz ständig auf neue Daten umbenennen, sobald er verfügbar ist. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. In Abbildung 2, sobald der neue Wert von 5 wird hinzugefügt Set, die rote Box, die die letzten 10 Datenpunkte repräsentiert, bewegt sich nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung gelöscht Da der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt der Daten zu sehen ist Setzen Sie Abnahme, was es tut, in diesem Fall von 11 bis 10.Was bewegte Mittelwerte aussehen Sobald die Werte des MA berechnet worden sind, werden sie auf ein Diagramm aufgetragen und dann verbunden, um eine gleitende durchschnittliche Linie zu schaffen Diese geschwungenen Linien sind Üblich auf den Charts von technischen Händlern, aber wie sie verwendet werden, kann drastisch mehr dazu später variieren Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu jedem Diagramm hinzuzufügen, indem Sie die Anzahl der verwendeten Zeiträume anpassen Die Berechnung Diese geschwungenen Linien können zuerst ablenkend oder verwirrend erscheinen, aber du wirst sie gewöhnen, wie die Zeit vergeht Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie der Durchschnittspreis in den letzten 100 ist Tage. Jetzt Dass Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, wir werden eine andere Art von gleitenden Durchschnitt einführen und untersuchen, wie es sich von dem zuvor erwähnten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Der einfache gleitende Durchschnitt ist bei den Händlern sehr beliebt, aber wie alle technischen Indikatoren, hat es seine Kritiker Viele Einzelpersonen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, weil jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo es in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die aktuellsten Daten signifikanter sind als die Ältere Daten und sollte einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, mehr Gewicht auf die jüngsten Daten zu geben, die seither zur Erfindung von verschiedenen Arten von neuen Mitteln geführt haben, die beliebteste ist die exponentielle Gleitende durchschnittliche EMA Für weitere Lesungen siehe Grundlagen der gewichteten Moving Averages und was ist der Unterschied zwischen einem SMA und einem EMA. Exponential Moving Average Die Exponentia L gleitender Durchschnitt ist eine Art von gleitenden Durchschnitt, die mehr Gewicht auf die jüngsten Preise in einem Versuch, um es mehr reagiert auf neue Informationen Lernen die etwas komplizierte Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Charting-Pakete die Berechnungen für Sie Allerdings Für Sie Mathe Geeks da draußen, hier ist die EMA Gleichung. Wenn mit der Formel, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert zur Verfügung, um als die vorherige EMA verwenden Dieses kleine Problem kann Gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt anfängt und mit der obigen Formel von dort weiter fortfährt. Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die reale Beispiele enthält, wie man sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnet Unterschied zwischen EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis davon haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, lassen Sie sich einen Blick darauf werfen, wie sich diese Durchschnitte unterscheiden Bei der Berechnung der EMA werden Sie feststellen, dass mehr Aufmerksamkeit auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt ist. In Abbildung 5 ist die Anzahl der Zeiträume, die in jedem Durchschnitt verwendet werden, identisch 15, aber die EMA reagiert mehr Schnell zu den wechselnden Preisen Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt, und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA. What Do zu verwenden Die verschiedenen Tage Mean Moving Mittelwerte sind ein völlig anpassbarer Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen kann, was Zeitrahmen sie wollen, wenn die Erstellung des Durchschnitts Die häufigsten Zeiträume, die in gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage Je kürzer die Zeitspanne, die verwendet wird, um den Durchschnitt zu schaffen, desto empfindlicher wird es für Preisänderungen sein. Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich oder mehr geglättet wird, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen, um sie zu verwenden Up up Ihre bewegenden Mittelwerte Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie ist es, mit einer Reihe von verschiedenen Zeiträumen zu experimentieren, bis Sie eine finden, die Ihre Strategie passt.